應用成果:Next-Gen Storytelling:AI Visual Novel

Next-Gen Storytelling:AI Visual Novel大眾娛樂、教育領域

亮點功能:
  • 多模態整合:整合語言模型(LLaMA/ChatGPT)與圖像模型(Stable Diffusion),實現文字到角色圖像生成的一體化流程。
  • 回應個性一致性:引入角色記憶與情感穩定技術(如 LoRA、Prefix-Tuning、向量資料庫),減少角色「出戲」與語氣崩壞問題。
  • 平台化:支援多角色同時對話、沙盒創角、可回溯歷史的 AI 記憶,提升劇情邏輯與自由度;可模組化部署,開源友善,支援自訂人物與世界觀,有利開發者自行擴充應用。
預期效益:
  • 驗證 AI 在動態故事生成上的技術可行性:解決視覺小說缺乏重玩價值、開發成本高、美術資源重複率高等痛點。
  • AI 遊戲產業化:建構沉浸式的虛擬互動劇情體驗,帶動新型態的遊戲敘事與互動式文創市場,提升台灣在 AI 遊戲研發領域的能見度。
  • 拓展應用:若導入教育與心理模擬領域,亦有助於設計個性化學習與輔導系統。
服務客群:
喜愛視覺小說、角色扮演、沉浸式互動體驗的玩家、獨立遊戲開發者、教育與輔導機構、同人創作、影視角色互動模擬、粉絲經濟等 AI 故事生成平台

圖片介紹